تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي المقاومة للأخطاء

منع الهلوسة في هندسة المحاذاة الفائقة

• معايرة النموذج: المعايرة المنتظمة لنماذج الذكاء الاصطناعي لمنع أخطاء اتخاذ القرار الناجمة عن تحيز البيانات أو الإفراط في التجهيز.

• التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: تتضمن القرارات الحاسمة مراجعة الخبراء البشريين لضمان توافق أحكام الذكاء الاصطناعي مع السيناريوهات الواقعية.

• التحقق من صحة النماذج المتعددة: تُستخدم نماذج ذكاء اصطناعي متعددة لاتخاذ القرار، والتحقق المتبادل من صحة بعضها البعض لتقليل مخاطر الأخطاء من نموذج واحد.

آليات معالجة الاستثناءات

• اكتشاف الأخطاء وتصحيحها: يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي اكتشاف الحالات غير الطبيعية ومحاولة التصحيحات التلقائية.

• تسجيل السجلات والتدقيق: يتم تسجيل عمليات اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي بالتفصيل، مما يتيح تحليل ما بعد الحدث وتتبع المساءلة.