تحديد المخاطر والإنذار المبكر باستخدام الذكاء الاصطناعي
مراقبة البيانات في الوقت الفعلي متعددة الأبعاد
• جمع البيانات: يراقب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ TCASH بيانات المعاملات على السلسلة واتجاهات السوق وحالة الشبكة وغيرها من البيانات متعددة الأبعاد في الوقت الفعلي.
• اكتشاف الشذوذ: باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يحدد TCASH أنشطة التداول غير الطبيعية وحركات الأموال الكبيرة والتهديدات الأمنية المحتملة.
• تصنيفات المخاطر: يتم تعيين تصنيفات المخاطر للأصول وأزواج التداول لمساعدة النظام والمستخدمين على اتخاذ قرارات مستنيرة.
التعلم العميق والتحليل التنبئي
• التنبؤ بالاتجاهات: تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات التاريخية باتجاهات السوق وأحداث المخاطر المحتملة.
• تحليل السلوك: يتم تحليل أنماط سلوك المستخدم والعقدة لتحديد الأنشطة الضارة المحتملة أو نقاط الضعف الأمنية.
• تحليل المشاعر: يتم دمج بيانات وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار لتقييم تأثير مشاعر السوق على أسعار الأصول.
Last updated